Inteligência Artificial
Agentes de IA e automação de processos
Um agente de IA é um programa que executa tarefas de vários passos entre as ferramentas que já usa, como ler um e-mail, perceber o pedido, consultar o ERP e preparar a resposta. É para equipas que passam horas em trabalho administrativo repetitivo. As tarefas avançam sem esperar por ninguém, e uma pessoa aprova os passos que têm impacto, como enviar, pagar ou apagar.
Trabalho que se repete todos os dias
Em muitas empresas, alguém passa a manhã a abrir e-mails, perceber o que cada um pede, procurar o cliente no CRM, verificar o stock no ERP e responder. Cada passo é simples, mas juntos ocupam horas, e qualquer distração deixa um pedido por tratar. Um agente de IA faz este percurso sozinho e deixa à equipa a decisão final.
Exemplos do que um agente faz
- Triagem da caixa de e-mail partilhada, com cada pedido encaminhado para a pessoa certa e um rascunho de resposta
- Encomendas recebidas por e-mail ou PDF lançadas no ERP e confirmadas ao cliente depois de aprovadas
- Follow-ups de propostas enviados no dia certo, com o contexto da última conversa
- Relatórios semanais preparados a partir do CRM, da faturação e de folhas de cálculo
Pessoas nos passos que importam
Um agente útil não é um agente sem supervisão. Definimos consigo onde ele pode avançar e onde tem de parar e pedir aprovação. Ao início quase tudo passa por uma pessoa e, à medida que os resultados se confirmam, a equipa decide o que pode correr sozinho. Quando um agente escreve diretamente a clientes, a mensagem diz que foi gerada por IA.
Bem ligado às suas ferramentas
Um agente vale o que valem as ligações aos programas que usa. Quando falta uma ligação, construímo-la como parte de um projeto de integrações e APIs. Se o trabalho começa em faturas e formulários em papel ou PDF, o agente pode usar a leitura inteligente de documentos. Explicamos as fases do trabalho em como trabalhamos.
O que recebe
- Mapa dos processos repetitivos e escolha dos que compensa automatizar primeiro
- Agentes que leem e-mails e documentos, classificam pedidos e preparam o passo seguinte
- Ligação ao e-mail, CRM, ERP, faturação, folhas de cálculo e outras ferramentas
- Pontos de aprovação humana antes de enviar, pagar, alterar ou apagar dados
- Registo de cada ação do agente, com o motivo e os dados usados
- Alertas quando o agente encontra um caso que não sabe tratar
Indicado para
- Equipas que fazem a triagem manual de centenas de e-mails por semana
- Distribuidores que copiam encomendas recebidas por e-mail ou PDF para o ERP
- Equipas comerciais que se esquecem de dar seguimento a propostas e contactos
- Escritórios que preparam todos os meses os mesmos relatórios a partir de vários programas
Funcionalidades e módulos
Comunicação e contactos
- Notificações e lembretes
Pagamentos e vendas
- Emissão automática de faturas
Integrações e automação
- Ligação a CRM
- Ligação a ERP e faturação
- Importação/exportação Excel
- Sincronização de calendários
- Desenvolvimento de API
Extras de IA
- Leitura automática de documentos
- Transparência e registo de IA
Como o entregamos
Observação do processo atual, com quem o faz, quanto tempo leva e onde se erra
Desenho do fluxo, dos pontos de aprovação e do que o agente nunca pode fazer sozinho
Construção do agente com acessos mínimos a cada ferramenta
Período em modo sombra, em que o agente propõe e a equipa compara com o que faria
Passagem gradual para produção, com registo de ações e revisão periódica
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre um agente de IA e uma automação normal?
Uma automação normal segue regras fixas, como "se chegar um e-mail com este assunto, copia para esta pasta". Um agente de IA consegue ler texto livre, perceber o que é pedido e decidir o passo seguinte dentro dos limites que definimos. Muitas vezes a melhor solução junta os dois, e usamos ferramentas como o n8n ou o Make quando chegam.
O agente pode tomar decisões sozinho?
Só as que decidir deixar-lhe. Ações com impacto, como enviar um e-mail a um cliente, emitir uma fatura ou alterar dados, passam por uma aprovação humana até a equipa confiar no resultado. Algumas ficam sempre com uma pessoa.
E se o agente se enganar?
Cada ação fica registada com o motivo e os dados usados, por isso é possível ver o que aconteceu e corrigir. Antes de entrar em produção, o agente trabalha em modo sombra, e quando não tem a certeza pede ajuda em vez de adivinhar.
Os clientes sabem quando é um agente que lhes escreve?
Sim. Quando um agente comunica diretamente com clientes, a mensagem indica que foi gerada por um sistema de IA. Fazemo-lo por transparência, e é o que o AI Act exige, desde 2 de agosto de 2026, quando alguém conversa diretamente com uma IA. Os rascunhos que uma pessoa revê e envia seguem como mensagens da equipa.
Os nossos dados ficam seguros?
Cada agente tem apenas os acessos de que precisa, e escolhemos fornecedores de IA com acordo de tratamento de dados e cujos termos excluem o treino de modelos com os seus dados. Para dados mais sensíveis, o agente pode usar um modelo alojado na Europa ou nos seus servidores.
Quanto custa?
Cada projeto é orçamentado à mão a partir dos seus requisitos, por isso o preço é sempre sob orçamento. O modelo de IA tem um custo de utilização que depende do volume de tarefas, e explicamo-lo na proposta. Pedir orçamento
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Conte-nos o que tem em mente e o que pretende alcançar.